在醫療領(lǐng)域，人工智能正從前沿技術(shù)轉變?yōu)楝F實(shí)應用?！叭斯ぶ悄茚t生”P(pán)K人類(lèi)醫生，誰(shuí)更厲害？

圖為5月5日，在第二屆數字中國建設峰會(huì )上展出的數據技術(shù)研究院醫療多模態(tài)智能交互系統。新華社記者 林善傳 攝

去年6月，在北京國家會(huì )議中心舉辦的全球首場(chǎng)神經(jīng)影像人機大賽上，國家神經(jīng)系統疾病臨床醫學(xué)研究中心等機構研發(fā)的“BioMind”系統出戰由25名神經(jīng)影像領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者以及優(yōu)秀臨床醫生組成的人類(lèi)戰隊。

在進(jìn)行了225例顱內腫瘤影像和30例腦血管疾病影像判讀比試后，“BioMind”系統分別以87%、83%的準確率，戰勝了人類(lèi)戰隊66%、63%的準確率。

無(wú)獨有偶，科大訊飛推出的“智醫助理”，此前也以超過(guò)合格線(xiàn)96分的成績(jì)，成為通過(guò)國家執業(yè)醫師資格考試綜合筆試評測的人工智能機器人，被認為具備了全科醫生的潛質(zhì)。

IBM的“沃森醫生”、百度的“醫療大腦”、阿里健康的“Doctor You”……越來(lái)越多的人工智能輔助診療和智能影像系統出現在市場(chǎng)上，讓人們不禁為醫生的職業(yè)擔憂(yōu)起來(lái)。

然而，業(yè)內的聲音恰好相反。

“把人工智能作為助手，協(xié)助臨床醫生提升診斷準確率和效率，而不是取代醫生，是業(yè)界發(fā)展的共識?！彬v訊醫療健康事業(yè)部技術(shù)委員會(huì )主任錢(qián)天翼表示，臨床上有CT、核磁、病理、實(shí)驗室化驗等不同的手段，每一種模態(tài)的存在都有其特殊價(jià)值，臨床醫生往往是根據多模態(tài)綜合多個(gè)檢查結果進(jìn)行診斷。人工智能只是輔助臨床醫生提升診斷準確率和效率，為資深醫生減輕重復勞動(dòng)壓力，為年輕醫生提供快速成長(cháng)的路徑。

前百度硅谷人工智能實(shí)驗室科學(xué)家、中科九峰首席人工智能科學(xué)家李祎博士也認為人工智能基本不能替代醫生，除非是在細胞計數等一些問(wèn)題定義簡(jiǎn)單、工作內容重復的任務(wù)上。

“絕大部分醫生的工作除了通過(guò)眼睛去觀(guān)看醫學(xué)圖像之外，還需要結合醫學(xué)知識進(jìn)行邏輯推理，才能得出具有實(shí)際臨床價(jià)值的結論。而邏輯推理正是目前學(xué)界公認的以深度學(xué)習為基礎的人工智能所欠缺的?！崩畹t表示。

在臨床上，“人工智能醫生”首先需要接受準確的數據輸入才能產(chǎn)生正確的診斷，而患者的癥狀并不總是能用完美的醫學(xué)術(shù)語(yǔ)來(lái)描述。并且，了解患者的完整病史仍然是臨床診斷的關(guān)鍵環(huán)節，那些善于傾聽(tīng)、安慰患者，得到患者信任的醫生有可能獲取更多的信息。

“我認同美國國立衛生研究院科學(xué)家羅納德·撒莫斯博士的名言，即‘擁抱人工智能的醫生會(huì )取代拒絕人工智能的醫生’?！崩畹t說(shuō)?！疚恼聛?lái)源于中新網(wǎng)】